一文读懂！DeepSeek R1超简易本地安装运行部署教程

概述

DeepSeek-R1模型在各项指标直逼甚至超越OpenAI及同类产品，迅速成为业界焦点。更令人惊喜的是该模型基于MIT协议免费开源，允许任何公司或个人自由商用，无需任何授权限制，一时间在AI界掀起了巨大波澜。

最近DeepSeek服务被外海攻击，有时候无法访问，既然DeepSeek-R1是开源的，那么我们其实可以部署自己的DeepSeek-R1模型，如果再结合全栈AI助手，效果将更加完美。

废话不多说，直接上教程教怎么本地部署DeepSeek-R1服务。

一、安装ollama

用浏览器打开 https://ollama.com/

点击download按钮，下载ollama.

选择对应的操作系统版本下载。

点击Install安装。

二、根据配置安装合适的版本的deepseek R1模型

打开https://ollama.com/search  模型页：

 选择deepseek-r1模型： https://ollama.com/library/deepseek-r1

根据你电脑的硬盘及显存（内存）大小，选择不同大小参数的模型。这里为了演示，选择了1.5b的模型：

在终端中运行ollama run deepseek-r1:1.5b 进行安装deepseek-r1:1.5b模型。

根据显存选择合适的版本，有条件的建议上32B或者70B，效果非常好。

三、对话

安装完之后就可以直接在命令行对话了。

以下内容为可选项

ollama 默认在命令行中对话，UI界面并不友好，如果配合全栈AI助手 也可以有更好的交互体验。

左上角选择“Ollma”模型，并在后面的自定义模型中输入你安装的deepseek-r1:1.5b。

OLLAMA调用 API跨域配置：

设置环境变量 OLLAMA_ORIGINS:​

打开系统属性（可以通过Win+R，输入sysdm.cpl，然后回车）。​

点击“高级”选项卡，然后点击“环境变量”按钮。​

在“用户变量”区域，点击“新建”。​

设置变量名为OLLAMA_ORIGINS，变量值为*（这表示允许所有来源的跨域请求）。​

点击“确定”保存设置。

重启Ollama服务

确保关闭并重新打开命令行窗口，使新的环境变量生效。​

重新启动Ollama服务。（结束所有ollama进程，再运行ollama run deepseek-r1:1.5b）

然后就可以开始愉快的对话了！！！