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Category mysql

MySQL数据库学习笔记1

MySQL服务器启动与连接 # 启动 mysql.server start # 连接 mysql -u root -p MySQL数据库的数据模型 客户端访问MySQL数据库,是与数据库管理系统交互,再由数据库管理系统对数据库内的数据进行操作。服务器中可以有多个数据库,每个数据库中可以有多张表 表 MySQL数据库是关系型数据库,利用表来存储数据,表就和我们往常见到的表格一样,是二维的,每一行代表一个对象,每一列代表对象的某个信息。 SQL 一种语言,用于对数据库的操作。 1.SQL通用语法 每个语句以分号结尾(类似c语言),语法上不关注缩进(不同于python) 语句不区分大小写 注释: — 注释内容 或者 # 注释内容 /* 注释内容 */ (多行注释) 2.SQL分类 DDL:数据定义语言,用于定义数据库对象(数据库、表、字段) DML:数据操作语言,增删改查 DQL:数据查询语言,用于查询数据 DCL:数据控制语言,用于创建用户、设置访问权限

MySql破解密码(破解方式二:不需要重启数据库服务)

一、破解思路: 工作中线上服务器是不能随便重启的,适合破解线上数据库服务器管理员root 密码 用已知密码的服务器上的mysql文件覆盖忘记密码的服务器上mysql文件 不重启服务,重新加载配置 二、实操: 第一步:覆盖本机的mysql文件 拷贝Host51的mysql库,覆盖本机的mysql库 [root@host50 ~]# scp -r 192.168.88.51:/var/lib/mysql/mysql /var/lib/mysql/ 第二步:重新加载配置 查看当前的mysql的父进程号 # 没有pstree命令的话 安装 psmisc软件 [root@host50 ~]# which pstree || yum –y install psmisc # 查看mysqld服务父进程PID号, [root@host50 ~]# pstree -p | grep mysqld | head…

469. 还是自主可控香

用别人开发的软件,阅读别人的代码,对于程序员来说,相比之下,终究还是没自己(包括加入的团队)开发的香。 自己开发的软件遇到什么错误,直接能通过现象,思维贯穿到底层去定位到问题,看到本质,跟火眼金睛似的。 别人开发的就不一样了,尤其是小众软件,遇到个问题,看到苍白的报错日志,只能说:“我勒个去”! 去年写了个分布式数据库一键部署脚本,实在是太香了,配置内存和节点IP,两个参数,就可以装一套分布式数据库,这几天再次拿出来用也还是好使的,简直不要太乐。 最近几个月写的一个通用数据库导入工具(目前支持oracle、starrocks、mysql、postgres等等),今天用起来,运行正常,啥错都不报,完成工作任务不要太开心,哈哈哈。 多学习吧,开发出更多好东西来。

Pig4Cloud之jasypt 配置文件加密

简介 Jasypt是一个Java简易加密库,用于加密配置文件中的敏感信息,如数据库密码。jasypt库与springboot集成,在实际开发中非常方便。 引入Jasypt依赖 <dependency> <groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId> <artifactId>jasypt-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.0</version> </dependency> 配置使用 将加密后的配置信息使用ENC函数,添加到配置文件中,应用启动加载配置文件时,会自动解密。 Jasypt默认使用的算法为PBEWithMD5AndDES,该算法需要一个加密密钥,可以在应用启动时指定。也可以直接写入配置文件,安全性稍差。 jasypt: encryptor: password: password 注意:这里指定加密密钥为password 工具类 package com.keafmd.springdemo.utils; import org.jasypt.encryption.pbe.PooledPBEStringEncryptor; import org.jasypt.encryption.pbe.StandardPBEByteEncryptor; import org.jasypt.encryption.pbe.config.SimpleStringPBEConfig; public class JasyptUtils { /** * Jasypt生成加密结果 * * @param password 配置文件中设定的加密密码 jasypt.encryptor.password * @param…

自身项目导入luckysheet server

前言 luckysheet server是luckysheet官方的一个后台。用来和luckysheet建立ws连接、保存文档至数据库。 目前最麻烦的是不好导入本身的spring boot项目。直接下载官方代码,也很难直接运行。 如下是我琢磨出来的比较简单的在自身spring boot项目导入luckysheet server的办法。如果有更好的办法,请告知我。。 各位可以试试模块导入方法。。。可能会更加简单。。我原本没想到luckysheet server的文件那么多那么复杂。 1.外部环境配置 mysql安装 redis安装 idea安装以及新建一个spring boot web项目。(如果已经有项目就打开原来的项目) 数据库初始化。注意schema名称要和配置文件的一致。 CREATE SCHEMA `collsheet` ; CREATE TABLE `luckysheet` ( `id` bigint(30) NOT NULL, `block_id` varchar(200) NOT NULL, `row_col` varchar(50) DEFAULT NULL, `index` varchar(200) NOT…

如何高效编写MySQL数据库查询语句?

MySQL数据库查询语句是用于从数据库中检索数据的指令。它包括SELECT语句来选择数据,FROM语句指定数据来源,WHERE子句过滤结果,以及ORDER BY和GROUP BY等子句进行排序和分组。 MySQL数据库查询语句是用于从数据库中检索数据的SQL命令,以下是一些常用的MySQL查询语句及其简要说明: 1、SELECT语句 基本语法:SELECT column1, column2, … FROM table_name; 示例:从一个名为”students”的表中选择所有学生的姓名和年龄。 “`sql SELECT name, age FROM students; “` 2、WHERE子句   基本语法:SELECT column1, column2, … FROM table_name WHERE condition; 示例:从一个名为”employees”的表中选择年龄大于30岁的员工的姓名和工资。 “`sql SELECT name, salary FROM employees WHERE age > 30;…

如何利用MySQL获取特定时间段内的性能指标数据?

要查看MySQL数据库在特定时间段内的性能指标,可以使用SHOW GLOBAL STATUS命令来获取服务器状态信息,结合时间戳进行过滤。可以利用慢查询日志、性能模式如PERFORMANCE_SCHEMA和INFORMATION_SCHEMA表来分析查询效率和系统资源使用情况。 查看MySQL数据库在特定时间段内的性能指标是数据库管理和维护中的一个重要任务,性能指标不仅可以帮助管理员监控数据库的健康状况,还能在出现问题时提供诊断问题的依据,下面将详细探讨如何通过不同的方法和命令来查看和分析MySQL数据库的性能指标: 1、查询服务器状态和配置: 使用show global status; 可以列出MySQL服务器运行的各种状态值。 通过show variables; 可以查询MySQL服务器的配置信息。 2、慢查询: 设置log_slow_queries 为ON可以打开记录慢查询的功能。 通过show global status like ‘%slow%’; 可以查看已记录的慢查询数量。 3、连接数: 通过show variables like ‘max_connections’; 可以查看MySQL服务器的最大连接数设置。 使用show global status like ‘Max_used_connections’; 可以了解过去的最大连接数,帮助判断是否需要调整最大连接数的设置。 4、Key_buffer_size: 使用show variables like ‘key_buffer_size’; 可以查看MyISAM表的key_buffer_size配置。 通过show…

如何在MySQL数据库中高效地批量添加字段?

摘要:本文介绍了如何在MySQL数据库中批量添加字段,包括创建样本表、生成批量添加字段的SQL语句以及执行这些语句。通过这种方法,可以快速地为数据库表添加多个字段,提高开发效率。 在MySQL数据库中,批量添加字段可以通过ALTER TABLE语句来实现,以下是一个示例: 假设我们有一个名为students的表,现在我们想要批量添加两个字段:age和gender。 1、我们需要确定要添加的字段的数据类型,在这个例子中,我们将age字段设置为整数类型(INT),将gender字段设置为字符类型(VARCHAR)。 2、使用ALTER TABLE语句添加字段: ALTER TABLE students ADD COLUMN age INT, ADD COLUMN gender VARCHAR(10); 这将在students表中添加两个新字段:age和gender。 3、验证字段是否已成功添加: DESCRIBE students; 这将显示students表的所有字段及其属性,包括刚刚添加的age和gender字段。 注意:批量添加字段时,请确保所有字段的数据类型和约束都正确设置,以避免数据不一致或插入错误。

如何安全地在MySQL中重命名数据库?

MySQL中重命名数据库可以通过ALTER DATABASE语句实现,具体语法为:ALTER DATABASE old_database_name RENAME TO new_database_name;。在执行该语句前,需要确保没有用户正在使用旧的数据库名称。 在管理MySQL数据库的过程中,重命名数据库是一项可能需执行的操作,通常用于调整数据库结构、迁移数据或进行备份恢复等场景,下面将深入探讨如何通过不同的方法完成数据库的重命名,并指出各自的步骤、适用场景及注意事项。 新建数据库方法 1、创建新数据库:第一步是创建一个新的数据库,这个新数据库将拥有我们想要的新名称,通过简单的CREATE DATABASE new_name;命令即可实现,这个步骤为数据的迁移提供了一个新的容器。 2、导出旧数据库:使用mysqldump工具导出即将被替换的旧数据库的所有数据,导出的命令格式通常是mysqldump u [username] p [database_name] > dump.sql,这一步是数据迁移过程中的重要环节,确保所有数据都能被转移到新数据库中。 3、删除旧数据库:确认新数据库已经准确无误地包含了所有旧数据库的数据后,可以安全地删除旧数据库,使用DROP DATABASE old_name;命令来完成这一步操作。 直接重命名方法 1、创建新数据库:这一方法同样开始于创建一个新的数据库,命令与前面提到的相同,这是为了确保有一个新命名的数据库存在。 2、迁移表:不同于完全导出旧数据库,这里使用的是RENAME TABLE命令,将旧数据库中的每张表移动到新数据库中,基本的命令格式是RENAME TABLE old_db.table1 TO new_db.table1;,这需要在对旧数据库中所有表逐一执行,以确保所有数据都被迁移到新数据库中。 3、删除旧数据库:在所有表都成功迁移到新数据库后,旧数据库如果不再需要,可以使用DROP DATABASE old_name;命令来删除,从而完成整个重命名过程。 导入导出数据方法 1、导出旧数据库数据:先使用mysqldump导出旧数据库的所有数据,这与前面的步骤相同,目的是创建一个包含所有数据的SQL文件。 2、创建新数据库:在新的数据库服务器上创建一个新命名的数据库,准备接收导入的數據。 3、导入数据:使用mysql命令将之前导出的SQL文件导入到新创建的数据库中,从而实现数据的迁移和重命名。 在深入了解了上述三种重命名数据库的方法后,还需要注意以下关键点: 确保在执行任何操作前都有数据备份,避免数据丢失。 考虑数据库的版本和当前使用的软件,因为不同的版本和客户端可能会影响可用的命令和功能。…

如何解决MySQL数据库导入时出现的数据不完整的问题?

当您尝试将数据导入MySQL数据库时,可能会遇到数据不全的问题。这可能是由于各种原因导致的,例如数据文件格式不正确、数据库连接问题或导入过程中出现错误。要解决这个问题,您需要检查数据文件的格式和内容,确保它们与数据库结构兼容。检查数据库连接设置,确保它们正确无误。如果问题仍然存在,请查看导入过程中的错误消息以获取更多详细信息,并根据这些信息采取相应的解决措施。 在处理大型数据库文件时,尤其是那些超过50M的,可能会遇到各种问题,导致数据库导入不全,下面将探讨如何解决MySQL数据库导入不全的问题: 1、修改MySQL配置参数 服务器配置调整:查找并修改MySQL服务器上的配置文件my.ini,调整max_allowed_packet属性可以有效解决数据导入时出现[ERR]2006等报错问题,可以将该值设置为50M或更大,以允许更大的数据包传输。 使用Navicat工具:如果通过Navicat导入数据库,可以尝试修改其配置参数,增加max_allowed_packet的值,以避免数据传输过程中的截断问题。 2、确保数据表结构一致性 验证结构:在导入数据前,确认目标数据库中的数据表结构与要导入的数据表结构完全一致,结构不一致可能导致数据丢失或导入失败,如缺少列或索引。 调整差异:如果存在结构差异,需要手动调整目标数据库或导入文件的结构,确保两者匹配。 3、正确处理编码形式 统一编码:新建数据库时,应确保采用与原数据库相同的编码形式,已生成的数据库若存在编码问题,可利用phpMyAdmin等工具重新整理,避免因编码不统一造成乱码现象。 4、文件格式及语法检查 检查文件格式:导入数据时,确保文件格式正确无误,CSV文件需要正确的分隔符,SQL文件需具备完整的语法标记。 修正错误:对导入文件进行预检查,纠正可能的格式错误或语法错误,保障文件的准确性和完整性。 5、防止连接中断 维持稳定连接:特别在导入大型数据表时,需确保网络连接稳定,避免因连接中断或超时导致数据无法完整导入的情况发生。 优化网络环境:在可能的情况下,提升网络质量,如使用有线连接代替无线连接,关闭不必要的后台程序以减少网络占用。 为确保更全面地解决问题,还应考虑以下几点: 使用命令行导入:掌握使用MySQL命令行工具进行数据导入的基本语法,这对于处理大批量数据导入十分关键。 适当分配内存和缓存:根据系统资源情况,适时调整MySQL的内存和缓存设置,以提高数据处理效率。 备份原数据:在进行任何重大操作前,备份原始数据以防万一。 尝试不同导入工具:不同的数据库管理工具(如phpMyAdmin、MySQL Workbench等)在数据处理上可能有所差异,多尝试找到最适合的工具。 解决MySQL数据库导入不全的问题需要从多个角度出发,包括修改配置参数、确保数据结构的一致性、处理编码问题、检查文件格式以及防止连接中断等方面,掌握正确的操作方法,如使用命令行导入,以及优化系统资源分配也至关重要,在操作前进行数据备份,选择适合的数据库管理工具,可以进一步降低操作风险,提高成功率。